基于径向基神经网络的非线性自适应除噪

被引：3

作者：

张子瑜

史习智

陈进

不详

机构：

[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室

来源：

关键词：

非线性滤波；自适应除噪；神经网络;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.07.015

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出一种适用于非线性自适应除噪（ＡＮＣ）的神经网络方法．当参考通道中噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ＡＮＣ往往效果不好，此时应采用非线性ＡＮＣ．由于径向基函数网络有良好的非线性函数逼近性能，因而可采用基于径向基函数网络的非线性ＡＮＣ．模拟结果表明，该方法具有很强的噪声抑制能力．

引用

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