遗传算法和人工神经网络在ITS中的应用

被引：1

作者：

秦伟刚

贾磊

庞清乐

臧利林

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

[2] 山东大学控制科学与工程学院济南250061

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / S1期

关键词：

遗传算法; 人工神经网络; 智能交通系统;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s1.418

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的优缺点,提出了将遗传算法与人工神经网络有机结合起来的遗传—神经网络(GeneticNeuralNetwork,GNN)优化计算模型,既利用了遗传算法能并行计算且能快速、全局搜索的优点,又克服了神经网络固有的搜索速度慢且易陷入局部早熟的缺点。结果表明遗传—神经网络算法能加快非线性模型的收敛速度,具有较强的鲁棒性,在ITS中有着广泛的应用前景。

引用

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