基于聚类的敏感属性-多样性匿名化算法

被引：5

作者：

滕金芳

钟诚

机构：

[1] 广西大学计算机与电子信息学院

来源：

计算机工程与设计 | 2010年 / 31卷 / 20期

关键词：

隐私泄露; 匿名化; -多样性; 敏感属性; 聚类;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2010.20.038

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出了基于聚类的敏感属性-多样性匿名化算法,该算法生成的每个聚类至少有个不同的敏感属性值,每个聚类的大小介于和2-1之间,以达到最优划分并提高数据的安全性。同时,该算法生成聚类候选记录集以减少不必要的计算和比较,生成聚类时总是选择与聚类质心信息损失最小的记录,提高了算法效率并减少信息的损失。实验结果表明,该算法是高效的,且生成的匿名数据集具有较高的可用性。

引用

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