基于机器学习的天线-FSS罩系统RCS工程预估算法研究

被引：8

作者：

王一哲

郑理

张吒

机构：

[1] 北京机电工程研究所

来源：

战术导弹技术 | 2018年 / 01期

关键词：

机器学习; 修正物理光学法; 天线-FSS罩系统; 工程预估算法;

D O I：

10.16358/j.issn.1009-1300.2018.01.15

中图分类号：

V243 [电子设备]; V271.4 [军用飞机（战机）];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

提出了一种基于机器学习和修正物理光学法的天线-FSS罩系统工程预估算法。将FSS层等效为一层各向异性的介质,通过函数拟合的方法获得其电磁特性与电磁波入射角度的关系,提高了天线罩表面电流计算精度,实现FSS天线罩散射特性的快速计算。然后通过机器学习的方法对以往的工程数据进行分析,研究了天线-FSS罩系统的散射规律,获得天线罩部分和罩内部分散射的函数关系。最后以实际的天线-FSS罩系统为例,对计算方法的有效性进行了验证。

引用

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