基于多时相环境减灾卫星数据的冬小麦冻害评估

被引：16

作者：

董燕生 ^{[1
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陈洪萍 ^{[2
]}

王慧芳 ^{[1
,3
]}

顾晓鹤 ^{[1
]}

王纪华 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京农业信息技术研究中心

[2] 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候—环境重点实验室

[3] 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 20期

关键词：

粮食; 遥感; 植被; 冻害; 冬小麦; 冻害指数; 环境-减灾卫星;

D O I：

暂无

中图分类号：

S426 [寒潮];

学科分类号：

摘要：

评估冬小麦冻害影响范围和受灾程度对于灾后及时采取田间管理补救措施、恢复农业生产具有重要意义。基于国产多时相环境减灾卫星1号遥感数据(HJ-1),以河北省中南部冬小麦冻害为例,通过分析植被指数对冻害的敏感性,选择了增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)作为评估冬小麦冻害的最优植被指数。开发了一种基于多时相遥感数据的冬小麦冻害评估方法,以冻害指数作为冬小麦冻害程度的评估指标,利用地面实测样本数据对评估结果进行了验证。结果表明,受灾前后冬小麦EVI的变化与冻害程度呈显著线性相关,该方法能够有效评估冬小麦冻害影响范围和受灾程度。

引用

页码：172 / 179+295 +295

页数：9

共 19 条

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