岩相识别的神经网络计算

被引：3

作者：

王硕儒

范德江

汪丙柱

机构：

[1] 青岛海洋大学

来源：

沉积学报 | 1996年 / 04期

关键词：

岩相,模式识别,神经网络,BP算法,贴近度;

D O I：

10.14027/j.cnki.cjxb.1996.04.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

模式识别在定量研究岩相模式中是一种有效的方法，神经网络是模式识别的一种新方法，和其它模式识别方法不同之处在于它能模拟人脑并行处理信息的模式和神经系统的可塑性。经传统岩相分析，鄂中拗陷二叠系碳酸盐岩确认为碳酸盐岩台坪相，它包含五个亚相，即局限台洼、台坡Ｂ、台洼、台坡Ａ和台滩相。它们在岩石的颜色、矿物组分、古生物种属、结构等特征上都有不同的差异。应用ＢＰ神经网络，特别是与模糊模式识别的结合，对拗陷区的岩相识别是成功的，令人鼓舞，两种方法各自的正确判对率约为７５％，而综合两种方法的判对结果，则岩相全部判对

引用

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