提升小波变换及其在信号去噪中的应用

被引:11
作者
郭显久
何东钢
吕显强
机构
[1] 大连水产学院信息工程学院
[2] 大连水产学院信息工程学院 辽宁大连
[3] 辽宁大连
关键词
提升方法; 小波变换; Laurent多项式; 信号去噪;
D O I
10.16535/j.cnki.dlhyxb.2005.01.010
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
介绍了提升方法 (liftingScheme) 的基本原理, 给出了用提升方法构造传统小波的实现方法,并将目前常用的小波转换成提升小波。同时还将提升小波应用到信号去噪中, 并进行了数值仿真试验, 结果表明, 在去噪后信号的信噪比相近的情况下, 提升小波与传统小波相比, 其优点在于计算简单、编程容易、速度快。
引用
收藏
页码:51 / 56
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]  
Multiresolution surfaces of arbitrary topological tape. LOUNSBERY M,DeROSE T D,WARREN J. ACM Transactions on Graphics . 1997
[2]  
The lifiting scheme: A custom -design construction of biorthogonal wavelets. SWELDENS W. Applied and Computational Harmonic Analysis . 1996
[3]  
Second generation wavelet transform -based pitch period estimation and voiced /unde -cision for speech signals. ERGUN E. Applied Acoustics . 2003
[4]  
Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage. Donoho D L,Johnstone I M. Biometrika . 1994
[5]  
Spherical wavelets: Efficiently representing functions on the sphere. SCHRODER P,SWELDENS W. Computer Graphics ( SIGGRAPH95 )[C] . 1995
[6]  
Factoring wavelt transforms into lifting steps. DAUBECHIES I,SWELDENS W. Journal of Fourier Analysis and Applications . 1998
[7]  
The lifiting scheme: A construction of second generation wavelets. SWELDENS W. SIAM Journal on Mathematical Analysis . 1997