基于SOM神经网络的风机故障诊断研究

被引：6

作者：

秦傲然 ^{[1
]}

曾道英 ^{[1
]}

王敬国 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学机电工程学院

[2] 煤炭科学研究总院西安研究院

来源：

关键词：

故障诊断; 风机; SOM神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现风机的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了风机的故障集、征兆集和故障特征数据。在MATLAB环境下给出了风机故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的风机故障诊断方法。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统 [J].

张松鹤 ;

罗跃纲 .

[2]

人工神经网络原理及应用.[M].朱大奇;史慧编著;.科学出版社.2006,

[3]

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,

[4]

MATLAB神经网络仿真与应用.[M].闻新等编著;.科学出版社.2003,

[5]

基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,