改进的粒子群优化正交匹配追踪重构算法

被引：18

作者：

王丽 ^{[1
]}

王威 ^{[1
]}

陈博 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安航空学院电子工程学院

[2] 咸阳师范学院物理与电子工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2019年 / 40卷 / 08期

关键词：

高光谱图像; 压缩感知; 正交匹配追踪; 粒子群优化; Hermitian求逆引理; 计算复杂度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

利用正交匹配追踪算法可以实现基于冗余字典的高光谱图像压缩感知重构.因高光谱图像的波段数多,正交匹配追踪算法的计算复杂度较高,无法满足实时处理的需要.针对此问题,提出基于粒子群优化的快速正交匹配追踪算法.应用粒子群算法的较强局部寻优能力对正交匹配追踪算法的匹配过程进行改进.进一步地,利用Hermitian求逆引理对正交匹配追踪算法的残差更新迭代过程进行改进,提高了算法的效率.利用所提算法对高光谱图像进行压缩感知重构,实验结果表明,所提算法降低了正交匹配追踪算法的计算复杂度,在保持重构精度的条件下,计算效率提高了18倍.

引用

页码：1755 / 1759

页数：5