CL多小波图象编码

被引：20

作者：

黄卓君

马争鸣

机构：

[1] 中山大学电子系信息处理实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 07期

关键词：

CL多小波; GHM多小波; 图象编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919 [数据通信];

学科分类号：

摘要：

CL 多小波具有与其他多小波 (如 GHM多小波 )不同的特点 .一幅图象经过多小波变换后 ,原图象的绝大部分能量都集中于最低分辨率子图象 ,而对于 CL 多小波而言 ,其最低分辨率子图象的绝大部分能量又进一步集中于它的第一个分量 .这意味着 CL 多小波图象编码需要考虑的重要系数比其他多小波图象编码减少了四分之三 .本文将 CL 多小波这一特点应用于图象编码 .实验结果表明 ,就压缩比和信噪比而言 ,这种充分利用 CL 多小波特点的图象编码方法 ,其编码结果要优于目前公开发表的 GHM多小波图象编码的结果

引用

页码：52 / 58

页数：7

共 4 条

[1]

Short wavelets and matrix dilation equations. Strang G,Strela V. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995

[2]

The application of multiwavelet filter banks to signal and image processing. Strela V,Heller P N,Strang G et al. IEEE Transactions on Image Processing . 1999

[3]

A study of orthonormal multiwavelets. Chui C K,Lian J A. Applied Numerical Mathematics . 1996

[4]

Fractal functions and wavelet expansions based on several functions. Geronimo J S,Hardin D P,Massopust P R. Journal of Approximation Theory . 1994

← 1 →