一种基于模型结合的错误定位方法

被引：3

作者：

唐启锋 ^{[1
]}

许蕾 ^{[1
]}

钱巨 ^{[2
]}

陈林 ^{[1
]}

张震宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京航空航天大学计算机科学与技术学院

[3] 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室

来源：

中国科技论文 | 2012年 / 7卷 / 01期

关键词：

错误定位; 集成学习; 程序分析; 软件调试;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.53 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点(如语句、谓词等),其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好,而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此,借鉴机器学习领域中集成学习的思想,建立多错误定位方法相结合的错误定位模型,并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法,提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明,相对于此前单一的方法,所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

引用

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