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基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型
被引:24
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
赖永标
乔春生
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京交通大学土木建筑工程学院
乔春生
机构
:
[1]
北京交通大学土木建筑工程学院
来源
:
北京交通大学学报
|
2008年
/ 01期
关键词
:
岩溶塌陷;
支持向量机;
预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P642.25 [岩溶(喀斯特)];
学科分类号
:
070501 ;
摘要
:
在综合分析了各种岩溶塌陷预测方法和介绍支持向量机的基础上,提出基于支持向量机的岩溶塌陷预测方法,运用Matlab语言编程,建立了相应的岩溶塌陷预测模型.以已有的岩溶地面塌陷实例为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的预测模型,并用此模型对某市岩溶塌陷进行预测.结果表明,支持向量机预测模型具有较高精度,在岩溶塌陷预测研究中具有广阔的应用前景.
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页码:36 / 39+43 +43
页数:5
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