基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型

被引:24
作者
赖永标
乔春生
机构
[1] 北京交通大学土木建筑工程学院
关键词
岩溶塌陷; 支持向量机; 预测模型;
D O I
暂无
中图分类号
P642.25 [岩溶(喀斯特)];
学科分类号
070501 ;
摘要
在综合分析了各种岩溶塌陷预测方法和介绍支持向量机的基础上,提出基于支持向量机的岩溶塌陷预测方法,运用Matlab语言编程,建立了相应的岩溶塌陷预测模型.以已有的岩溶地面塌陷实例为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的预测模型,并用此模型对某市岩溶塌陷进行预测.结果表明,支持向量机预测模型具有较高精度,在岩溶塌陷预测研究中具有广阔的应用前景.
引用
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页码:36 / 39+43 +43
页数:5
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