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ARIMA模型在广西短期电力负荷预测中的应用
被引：11
作者：
朱陶业
晏小兵
李应求
机构：
[1] 长沙电力学院现代教育技术中心
[2] 长沙电力学院应用数学研究所湖南长沙!
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
电力负荷预测;
ARIMA(p,d,q)模型;
数据预处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
阐述了疏系数ARIMA(p ,d ,q)模型的建立方法 ,提出了适用于广西区普通日电力负荷预测的数据预处理方法 ,利用建立的动态ARIMA(p ,d ,q)模型顺利完成了对广西区普通日电力负荷 (每日 2 4个点 ,正点采集 )的预测 .全年日预测精确度均达到 95 %以上
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