遗传算法在决策系统离散化中的应用

离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义,它使得粗糙集有更广泛的应用范围。粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化。文章针对该问题提出了一种遗传算法,将最小断点集作为优化目标,同时兼顾一致性的要求。最后对实例进行了求解,证明该算法是有效的。