共 4 条
基于粒子群算法求解电力市场发电商最优供给函数模型
被引:18
作者:
马豫超
侯志俭
蒋传文
王承民
机构:
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源:
关键词:
发电商;
电力市场;
最优供给函数;
两层优化模型;
粒子群优化算法;
启发式算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM743 [模拟与仿真];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
发电商最优供给函数是一个两层优化问题,其中上层是发电商生产效益最大化问题,下层是基于最优潮流的市场最优化调度问题。启发式算法由于简单易行,最优解具有全局性,与初始点选择无关,因此是解决这类问题的一个良好选择。文中运用启发式粒子群优化算法(PSO)求解发电商生产效益两层优化问题,以获得发电商最优供给函数,与确定性方法的计算结果进行了比较,并对最优解的全局性和初始点选择进行了讨论。IEEE 30节点6机系统验证了所提方法的有效性。
引用
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