学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
贝叶斯网络推理算法综述
被引:56
作者
:
厉海涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
厉海涛
金光
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
金光
周经伦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
周经伦
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周忠宝
李大庆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学信息系统与管理学院
李大庆
机构
:
[1]
国防科技大学信息系统与管理学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2008年
/ 05期
关键词
:
贝叶斯网络;
精确推理;
近似推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,概率推理是其重要研究内容之一。经过二十年的发展,贝叶斯网络已经有一些比较有效的精确和近似推理算法。对迄今为止的贝叶斯网络推理算法研究进行综述,从复杂度、适用性、精度等方面对它们进行比较分析,指出每种算法的关键环节,为实际应用中算法选择和研究提供参考。
引用
收藏
页码:935 / 939
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
Recursive conditioning[J] . Adnan Darwiche.Artificial Intelligence . 2001 (1)
←
1
→
共 1 条
[1]
Recursive conditioning[J] . Adnan Darwiche.Artificial Intelligence . 2001 (1)
←
1
→