考虑负荷发展和用户行为的分时电价优化研究

被引：27

作者：

谭显东 ^{[1
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陈玉辰 ^{[2
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李扬 ^{[2
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井江波 ^{[3
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姜宁 ^{[3
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王子健 ^{[2
]}

沈运帷 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网能源研究院有限公司

[2] 东南大学电气工程学院

[3] 国网陕西省电力公司经济技术研究院

来源：

中国电力 | 2018年 / 51卷 / 07期

关键词：

分时电价; 负荷发展; 用户行为; 负荷曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

分时电价作为需求侧管理的一种重要经济手段,其在国内的全面实施势在必行,但电力需求的快速增长导致分时电价对用户的激励效果缺乏时效性。针对此问题,提出一种考虑负荷发展的分时电价优化方法,利用BP神经网络预测和灰色预测法预测出未来2年的典型日负荷曲线,将未来负荷曲线代入分时电价优化模型的结果作为电价约束,再对当年的典型日负荷曲线进行优化计算,得到合理的分时电价。算例将仅考虑当年典型日负荷曲线的优化结果与考虑负荷发展的优化结果进行对比,验证该优化方法延长分时电价时效的有效性。

引用

页码：136 / 144

页数：9

共 18 条

[1]

OPTIMIZING DEMAND RESPONSE.[J].Woychik; Eric C.Public Utilities Fortnightly.2008, 5

[2]

The value of dynamic pricing in mass markets [J].