基于感应电机定子磁链U-N模型的速度自适应辨识方法

被引：26

作者：

年晓红 ^{[1
]}

王坚 ^{[1
]}

李祥飞 ^{[2
]}

尚敬 ^{[2
]}

黄济荣 ^{[2
]}

桂卫华 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 株洲电力机车研究所

来源：

中国电机工程学报 | 2006年 / 24期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

感应电机; U-N模型; 速度自适应辨识; 无速度传感器; 直接转矩控制;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.24.029

中图分类号：

TM346 [感应电机];

学科分类号：

摘要：

文中研究了基于异步电机定子磁链U-N模型的速度辨识问题。建立了基于异步电机Γ-型参数的状态方程,给出了基于U-N模型的定子磁链观测器;基于李雅普诺夫稳定性理论推出了速度自适应律,给出了基于这种全阶磁链观测器方案的模型参考自适应速度辨识方法。研究了异步电机无速度传感器的直接转矩控制方案,建立了此方案的Matlab仿真模型进行仿真分析;在搭建的牵引电机试验平台上进行了试验研究,并给出了Matlab数字仿真结果以及试验结果。仿真结果和试验结果表明辨识转速能够准确地跟踪实际转速,证明了基于定子磁链U-N模型的速度自适应辨识方法的有效性和实用性。

引用

页码：159 / 163

页数：5

共 6 条

[1] 基于RBF神经网络的超声波电机参数辨识与模型参考自适应控制 [J].