传感器网络中一种存储有效的小波渐进数据压缩算法

被引：10

作者：

周四望 ^{[1
]}

林亚平 ^{[1
,2
]}

叶松涛 ^{[2
]}

胡玉鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学软件学院

[2] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

计算机研究与发展 | 2009年 / 46卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

无线传感器网络; 存储; 小波; 边界效应; 数据压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;

摘要：

现有的数据压缩算法大多以节能为设计目标,很少顾及到节点有限的存储容量.设计适合传感器网络小波变换的环模型和基于覆盖重叠的分簇模型,消除边界效应.基于此两种网络模型,分别提出存储有效的二维和三维渐进小波数据压缩算法,该算法依据小波函数的支撑长度和簇头的可用存储容量来确定渐进传送的数据单元,具有存储有效性;依据空间相关性来选择渐进传送数据的传感器节点,从而在存储有效的同时又节省网络传输耗能.从存储开销、能量消耗和网络延时等3个方面分析了算法的性能.理论分析和实验结果表明,和一般的数据压缩算法相比,小波渐进压缩算法在耗能相当的情况下,节省了节点的存储容量.

引用

页码：2085 / 2092

页数：8

共 6 条

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