基于指标体系的流域水安全诊断评价模型

被引：19

作者：

吴开亚 ^{[1
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金菊良 ^{[2
]}

魏一鸣 ^{[3
]}

张浩 ^{[4
]}

机构：

[1] 复旦大学公共管理与公共政策创新基地

[2] 合肥工业大学土木与水利工程学院

[3] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

[4] 复旦大学环境科学与工程系

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

流域水安全管理; 诊断评价; 指标体系; 集对分析; 模糊层次分析法; 巢湖流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

摘要：

为在随机、模糊、经验等不确定性环境下定量评价流域水安全系统的总体状况,识别使流域水安全系统或其子系统处于不安全的主要指标,在流域水安全的理论分析、专家咨询和调研基础上建立了流域水安全诊断评价指标体系和评价等级标准,提出用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定水安全评价系统中各指标和子系统的权重,用集对分析方法构造流域水安全评价指标样本值隶属于可变模糊集"水安全诊断评价标准等级"的相对隶属度函数,建立了流域水安全诊断评价模型(SPA-DAM)。SPA-DAM在巢湖流域水安全诊断评价中的结果说明:流域近7 a来水安全等级值均处于临界安全附近,虽存在缓慢改善的趋势,但由于水资源安全和水灾害防治安全程度不高、波动性大,水环境安全和社会经济安全程度不高、改善缓慢,因此总体上该流域的水安全形势不容乐观;合理调控水资源利用率、人均水资源量、单位面积化肥施用量、环保投资占GDP比例、单位面积蓄水工程总库容、水利工程投资占GDP比例、区域开发指数、人口密度和科技教育投入占GDP比例等关键指标,是提高该流域水安全保障程度的重要措施。SPA-DAM的评价结果可靠合理,方法简便实用,在已知等级评价标准的多层次系统诊断评价问题中具有一定的应用价值。

引用

页码：105 / 113

页数：9

共 18 条

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