基于神经网络的洮河枯期径流预报模型研究

被引：2

作者：

杨新华 ^{[1
]}

金兴文 ^{[1
]}

马建立 ^{[1
]}

陈玉松 ^{[1
]}

苏军希 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 黄河水利委员会上游水文水资源局

来源：

关键词：

枯季径流预报; Elman网络; 网络训练; 水文预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

根据洮河50年(1957～2006年)的径流量、降雨和上游径流量数据,建立了基于反馈神经网络的Elman洮河枯季径流预报模型。利用matlab7提供的神经网络工具箱进行建模训练。仿真结果表明所采用的Elman网络预报模型精度高,为人工神经网络运用到水文预测方面提供了依据。

引用

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