基于多核支持向量机的概率密度估计方法

被引：6

作者：

张炤

张素

章琛曦

陈亚珠

机构：

[1] 上海交通大学生物医学仪器研究所

来源：

计算机仿真 | 2006年 / 01期

关键词：

多核支持向量机; 概率密度估计; 回归估计; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211 [概率论（几率论、或然率论）];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法。其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。使用多核支持向量机取代传统的支持向量机方法来估计概率密度,从仿真结果来看,与Parzen窗方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法的精度等级与Parzen窗方法类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解；与基于传统支持向量机的概率密度估计方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法具有更强的鲁棒性,并且其精度更高。

引用

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