基于混沌和DWT的水印算法

针对数字图像DWT系数的分布特点,分别对在不同频段系数中嵌入和提取水印进行了研究与实验。选用了有意义的灰度图像作为水印,采用基于混沌序列的加密方法对水印进行处理,在水印嵌入域上,选择了具有与人眼视觉特性十分相符的离散小波变换,通过将原始图像进行多级小波分解,在中间某一级或几级的小波系数中嵌入水印信息,从而加大了水印嵌入的灵活性。实验结果表明,在DWT低频域嵌入水印,对算法的透明性影响较大;在中高频域嵌入水印,对透明性的影响相对小一些,并且可加入的水印容量相对较大,但对低通类图像处理鲁棒性较弱。因此可以将各种方案相互融合、相互补充以均衡抵抗各种不同类别的攻击,并根据实际需求进行方案的选择。