通用本体学习框架研究(英文)

被引:16
作者
刘柏嵩
高济
机构
[1] 浙江大学计算机科学与技术学院
关键词
本体; 本体学习; 本体评价; 语义web;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.10 [];
学科分类号
摘要
提出了一种通用本体学习框架GOLF,通过对网络上各专业领域web文档集进行挖掘来实现本体自动构建,讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术,通过实验对算法进行了测试,并对本体评价方法进行了探讨.由于集成了多种机器学习算法,该方法在概念抽取和语义关系学习方面具有更高的准确性.采用通用本体WordNet和HowNet作为语料库,它可适用于不同的专业领域.同时,通过按需获取web文档,该方法能实时生成本体.
引用
收藏
页码:381 / 384
页数:4
相关论文
共 1 条
  • [1] Evaluation of ontoLearn, a methodology for automatic learning of domain ontologies .2 Velardi P,Navigli R,Cuchiarelli A,et al. Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications . 2005