人工智能赋能金融科技

被引:8
作者
王健宗 [1 ,2 ]
黄章成 [1 ]
肖京 [3 ,4 ]
机构
[1] 平安科技(深圳)有限公司
[2] 佛罗里达大学
[3] 中国平安保险(集团)股份有限公司
[4] 平安科技(深圳)有限公司技术研究院
关键词
D O I
暂无
中图分类号
F832 [中国金融、银行]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
<正>1人工智能的历史和发展2016年的春天,AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石的消息不胫而走,该事件将人工智能(artificial intelligence,AI)推上了有史以来的最高潮。一时间,各行各业都在设法使用人工智能提升产品性能、改善流程。2017年10月,AlphaGo的增强版AlphaGo Zero问世,不同于它的前身,AlphaGo Zero能够"从零开始"地"自我学习",能够通过8个小时的训练击败李世石版本AlphaGo;通过4个小时的训练击败国际象棋程序Stockfish;通过2个小时的训练击败将棋程序Elmo。其展现出来的人工智能强大的自我学习能力,又一次掀起了人工智能应用的热浪。
引用
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共 1 条
[1]  
Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation .2 Girshick R,Donahue J,Darrell T,et al. Computer Vision and Pattern Recognition . 2014