基于掩蔽特性的噪声环境下语音识别新特征

被引：9

作者：

蒋文建

韦岗

机构：

[1] 华南理工大学电子与通信工程系

[2] 华南理工大学电子与通信工程系广州

[3] 广州

来源：

声学学报 | 2001年 / 06期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

语音识别; 语音识别系统; 特征提取; 识别率; 倒谱系数; 谱相减法; 噪声环境; 人耳听觉; 纯净语音; 掩蔽特性; 掩蔽曲线; 带噪语音;

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.2001.06.007

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

语音识别系统的识别率在噪声环境中下降很大。本文根据人耳的听觉特性，提出一种基于人耳听觉掩蔽特性的抗噪声特征提取方法。该方法先求取噪声语音的掩蔽特性，在此基础上再计算Ｍｅｌ倒谱系数用于语音识别。通过对ＴＩＭＩＴ数据包的０～９十个英语数字在ＮｏｉｓｅＸ９２的各种噪声下进行了识别试验。其中在信噪比０ｄＢ条件下，在３种噪声条件下识别率平均提高１５２％，实验表明新方法对于各种噪声环境下的识别率有显著提高。

引用

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