支持向量机在害虫预测预报中的应用

被引：5

作者：

张永生

机构：

[1] 湖南农业大学生物安全科学技术学院

来源：

现代农业科技 | 2009年 / 14期

关键词：

害虫; 预测预报; 支持向量机; 非线性;

D O I：

暂无

中图分类号：

S431.9 [新技术在预测预报中的应用];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

对支持向量机回归(SVR)在害虫预测预报中的应用进行了研究。用一步预测法对1个害虫发生量样本集进行预测,结果表明:SVR在所有参比模型中预测精度最高,具有较强的泛化推广能力,在害虫预测预报领域具有广泛的应用前景。

引用

页码：147 / 148

页数：2

共 6 条

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