遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配

被引：28

作者：

熊兴华

钱曾波

王任享

机构：

[1] 西安测绘研究所!陕西西安

[2] 解放军信息工程大学测绘学院!河南郑州

来源：

测绘学报 | 2001年 / 01期

关键词：

遥感图像; 子像素匹配; 遗传算法; 最小二乘匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精确的初值 ,本文提出了一种基于遗传算法 (GA)和最小二乘法匹配 (LSM)相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明 :基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量 (SSDA)和经典的平均绝对差 (MAD)方法要快得多。以我们的实验数据为例 ,MAD与 GA在相关计算总量上的比至少为 36∶ 1。本文从理论上也证明了这一点

引用

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