物联网多设备环境下单通道窄带信号盲分离算法研究

被引：6

作者：

陈婧

机构：

[1] 云南工商学院

来源：

微电子学与计算机 | 2016年 / 33卷 / 08期

关键词：

物联网; 多设备; 信道; 盲分离; 窄带信号;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2016.08.033

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

对物联网设备环境下的单通道窄带信号进行盲分离,在提高信道均衡性方面具有重要意义.传统的信号盲分离算法采用正交幅度调制信道分配方法,对物联网多设备环境下的窄带信号进行盲分离性能较差.对此提出了基于双门限接收的单通道窄带信号盲分离算法.构建了信号的双门限判决变量分析模型,设计单通道窄带相关处理器,采用基于快速傅里叶变换的单通道窄带相关处理计算方法,采用分段拟合的方式补偿非线性失真,对均衡器进行相位信息迭代控制,结合双门限判决接收算法,实现了对窄带信号的盲分离算法改进.研究表明,采用该算法能有效提高对窄带信号的盲分离检测性能,能有效实现对原始信号的恢复和特征检测,提高了信道增益,实现信道均衡.

引用

页码：153 / 157

页数：5

共 14 条

[1] Underdetermined blind source separation using sparse representations
Bofill, P
Zibulevsky, M
[J]. SIGNAL PROCESSING, 2001, 81 (11) : 2353 - 2362
[2] 多径衰落信道中基于自适应MCMC的调制识别
靳晓艳
周希元
张琬琳
[J]. 北京邮电大学学报 , 2014, (01) : 31 - 34
[3] 基于自适应陷波滤波器的在线机械谐振抑制
杨明
郝亮
徐殿国
[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2014, 46 (04) : 63 - 69
[4] 网络入侵搅动下的网络失稳控制方法研究
饶雨泰
杨凡
[J]. 科技通报, 2014, (01) : 185 - 188
[5] 物联网接入技术研究与系统设计
张子木
[J]. 电子设计工程, 2016, (02) : 157 - 160
[6] 基于能量管理的网络入侵防波动控制方法研究
黎峰
吴春明
[J]. 计算机仿真, 2013, 30 (12) : 45 - 48+335
[7] 自适应组合型盲源分离算法及其优化方案
欧世峰
高颖
赵晓晖
[J]. 电子与信息学报, 2011, 33 (05) : 1243 - 1247
[8] 自适应IIR陷波器在信号检测中的应用
韩慧鹏
梁红
胡旭娟
[J]. 弹箭与制导学报, 2008, (02) : 315 - 317
[9] Sparse representation and blind source separation of ill-posed mixtures[J]. HE Zhaoshui, XIE Shengli & FU Yuli School of Electronics & Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China. Science in China(Series F:Information Sciences). 2006(05)
[10] Time-Frequency Approach to Underdetermined Blind Source Separation. Shengli Xie,Liu Yang,Jun-Mei Yang. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS . 2012

← 1 2 →