人工神经网络法鉴别红外光谱

被引：10

作者：

李燕

王俊德

王连军

机构：

[1] 南京理工大学现代光谱研究室!南京,南京理工大学现代光谱研究室!南京,南京理工大学现代光谱研究室!南京

来源：

关键词：

傅里叶变换红外光谱; 人工神经网络; 相似系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

本文将反向传播人工神经网络 (BP ANN)用于FTIR ,鉴别未知化合物。结果表明 ,当训练集样本不含噪声时 ,纯光谱的预测结果很好。而当训练集样本有少量噪声干扰时 ,预测结果随预测集样本的不同 ,而得到了不同的改善。

引用

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