基于神经网络的重大危险源分级研究

被引:7
作者
钟茂华,陈宝智
机构
[1] 东北大学
关键词
神经网络,重大危险源,分级方法;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.1996.s1.037
中图分类号
X92 [安全管理(劳动保护管理)];
学科分类号
摘要
利用人工种经网络系统理论,对重大危险源进行分级研究,介绍了危险源分级网络系统的结构、学习过程和分级方法,并在计算机上进行网络实现与模拟。实例结果表明,利用神经网络方法对重大危险源进行分级是合理可行的,具有一定的实用价值。
引用
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共 4 条
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  • [4] 神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990