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“十三五”期间我国卫生总费用预测
被引:11
作者
:
戴明锋
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机构:
国家卫生计生委统计信息中心
戴明锋
孟群
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国家卫生计生委统计信息中心
孟群
机构
:
[1]
国家卫生计生委统计信息中心
来源
:
中国卫生统计
|
2017年
/ 34卷
/ 02期
关键词
:
卫生总费用;
ARIMA模型;
GM(1,1)模型;
趋势预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R1 [预防医学、卫生学];
学科分类号
:
1004 ;
120402 ;
摘要
:
目的预测"十三五"期间我国卫生总费用增长情况以及个人卫生支出占卫生总费用的比重。方法采用ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据我国2000-2015年各年卫生总费用数据建立模型,并预测"十三五"期间卫生总费用。结果所建立的模型能够很好地拟合历史数据,GM(1,1)模型由于受"十二五"期间卫生总费用增长速度快的原因,预测结果有高估趋势。结论 "十三五"期间,卫生总费用继续增长,按照当前的增长速度,到2020年,个人卫生支出占卫生总费用的比重有望下降到25%以下,卫生总费用占GDP的比重将达到7%。
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相关论文
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[1]
基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测
[J].
郑骥飞
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
健康山东重大社会风险预测与治理协同创新中心
潍坊医学院公共卫生与管理学院
郑骥飞
;
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尹文强
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于倩倩
;
陈钟鸣
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
陈钟鸣
;
贾海艺
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
贾海艺
;
朱丽丽
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
健康山东重大社会风险预测与治理协同创新中心
潍坊医学院公共卫生与管理学院
朱丽丽
;
秦晓强
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
健康山东重大社会风险预测与治理协同创新中心
潍坊医学院公共卫生与管理学院
秦晓强
.
中国卫生统计,
2016,
33
(05)
:823
-825
[2]
基于灰色系统GM(1,1)模型的山东省卫生总费用预测研究
[J].
相静
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滨州医学院卫生统计学教研室
滨州医学院卫生统计学教研室
相静
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孔杨
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滨州医学院数学教研室
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孔杨
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徐天和
.
中国卫生统计,
2016,
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基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析
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陈沛军
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黎东生
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医学与社会 ,
2016,
(03)
:18
-20
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深化医改关键时期我国卫生总费用构成预测分析
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许建强
;
郑娟
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山东大学公共卫生学院
山东大学公共卫生学院
郑娟
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井淇
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孙玉凤
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宁夏医科大学卫生经济教研室
山东大学公共卫生学院
孙玉凤
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徐凌忠
.
中国卫生经济,
2015,
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[5]
基于“十二五”卫生事业发展目标我国卫生总费用预测分析
[J].
万泉
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卫生部卫生发展研究中心
万泉
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张毓辉
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翟铁民
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魏强
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郭锋
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柴培培
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柴培培
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王从从
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王从从
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赵郁馨
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.
中国卫生经济,
2014,
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[6]
基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化
[J].
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张彬
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西桂权
.
系统工程理论与实践,
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[7]
2007年中国卫生总费用分析与预测
[J].
赵郁馨
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谢小平
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卫生部卫生经济研究所
谢小平
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卫生部卫生经济研究所
翟铁民
.
中国卫生经济,
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[8]
数据分析与EViews应用[M]. 中国人民大学出版社 , 易丹辉, 2014
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[1]
基于ARIMA模型的“十三五”期间卫生总费用趋势预测
[J].
郑骥飞
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
郑骥飞
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陈钟鸣
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陈钟鸣
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贾海艺
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健康领域社会风险预测治理协同创新中心
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
贾海艺
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朱丽丽
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
朱丽丽
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秦晓强
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
健康领域社会风险预测治理协同创新中心
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潍坊医学院公共卫生与管理学院
秦晓强
.
中国卫生统计,
2016,
33
(05)
:823
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[2]
基于灰色系统GM(1,1)模型的山东省卫生总费用预测研究
[J].
相静
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滨州医学院卫生统计学教研室
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孔杨
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徐天和
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中国卫生统计,
2016,
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[3]
基于ARIMA模型的中国卫生总费用预测分析
[J].
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陈沛军
;
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机构:
黎东生
.
医学与社会 ,
2016,
(03)
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[4]
深化医改关键时期我国卫生总费用构成预测分析
[J].
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许建强
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郑娟
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中国卫生经济,
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基于“十二五”卫生事业发展目标我国卫生总费用预测分析
[J].
万泉
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张毓辉
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翟铁民
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魏强
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郭锋
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赵郁馨
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中国卫生经济,
2014,
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基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化
[J].
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系统工程理论与实践,
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[7]
2007年中国卫生总费用分析与预测
[J].
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谢小平
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中国卫生经济,
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数据分析与EViews应用[M]. 中国人民大学出版社 , 易丹辉, 2014
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