评定数据精密度的最大残差法

<正> 1 引言在分析化学中,一般采用环准偏差σ=(（1/n）sum from i=1 to n （X1-μ）2)1/2 （1）来评定数据的精密度。这是因为概率论已经证明,当测量次数 n→∞时,测量值与总体平均值μ之差落在±σ范围内的概率为68.3％,落在±2σ范围内的概率为95.5％,落在±3σ范围内的概率为99.7％。这说明,σ越小,测量结果的分散程度就越小,测量结果的精密度也就越好。在实际测量中,由于测量次数 n 一般都是较小的有限值,而且总体平均值μ亦未知,因此在评定有限次测量结果的精密度时,通常采用下述贝塞尔公式。