对称小波变换用于非平稳信号检测和去噪

被引:2
作者
杨玉东
金魁
机构
[1] 淮阴工学院电子信息工程系
关键词
信号去噪; 对称小波; 突变信号;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号
081002 ;
摘要
根据信号与噪声在小波变换下表现出截然不同的性质,提出了一种基于对称小波多层系数乘积的信号去噪算法,该算法首先对信号进行多尺度小波变换,通过相邻尺度小波系数乘积提取小波变换模极大值,归一化和去除噪声小波系数;再利用归一的模极大值与相邻低层小波系数再次相乘作为对应层次的小波系数,逆变换得到去噪后的信号。实验仿真表明:该算法在有效去除噪声的同时,还能突出信号中的突变点。
引用
收藏
页码:44 / 48
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   基于小波多尺度乘积的信号去噪算法 [J].
郭显久 ;
贾凤亭 .
辽宁工程技术大学学报, 2005, (05) :723-726
[2]   基于小波变换的非平稳信号去噪 [J].
乔强 ;
周激流 ;
何坤 ;
李健 .
计算机应用研究, 2005, (08) :161-163+166
[3]   基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法 [J].
柳薇 ;
马争鸣 .
中国图象图形学报, 2002, (08) :44-49
[4]   小波图象去噪综述 [J].
谢杰成 ;
张大力 ;
徐文立 .
中国图象图形学报, 2002, (03) :3-11
[5]  
实用小波方法[M]. 华中科技大学出版社 , 徐长发, 2004
[6]  
小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著, 1995
[7]  
Singularity detection and processing with wavelet .2 STEPHANEM,WENL. IEEE Trans on Information Theory . 1992