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- [1] 神经网络与模糊控制[M]. 清华大学出版社 , 张乃尧,阎平凡编著, 1998
- [2] 神经模糊系统及其应用[M]. 北京航空航天大学出版社 , 王士同编著, 1998
胶合板缺陷模糊神经网络检测算法
被引：6
作者：
吴成东
陈莉
康健
夏兴华
侯静
丁引
机构：
[1] 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳建筑大学设计院,部队后勤部,沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁锦州,辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁沈阳
来源：
关键词：
模糊逻辑;
神经网络;
模糊神经网络;
胶合板;
模式识别;
缺陷检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要：
讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.
引用
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