风储联合发电系统研究进展

被引:5
作者
严干贵
冯爽
李军徽
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
关键词
风力发电; 储能系统; 控制策略; 容量配置;
D O I
暂无
中图分类号
TM61 [各种发电];
学科分类号
080802 ;
摘要
储能系统由于能够实现电能的时空平移,具有响应速度快、规模化等优点,是改善风电波动性、提高其并网能力的有效手段,构建风储联合发电系统成为目前研究重点。简单介绍了风电并网对电力系统的影响及不同类型电池储能技术的发展现状,给出了部分国内外风储联合发电系统的示范工程,并分析了平滑风电功率波动、跟踪计划出力曲线和削峰填谷3种主要运行方式,重点阐述了目前风储联合发电系统控制策略和储能容量配置研究现状,对进一步开展风储联合发电系统的研究进行了展望,指出经济性仍然是制约储能技术应用的关键问题之一,提高包含储能单元的风储联合发电系统的经济性是今后的研究重点。
引用
收藏
页码:297 / 301
页数:5
相关论文
共 16 条
[1]   用于平滑可再生能源出力波动的电池储能系统优化控制策略(英文) [J].
单茂华 ;
李陈龙 ;
梁廷婷 ;
毛维杰 .
电网技术, 2014, 38 (02) :469-477
[2]   抑制风电爬坡率的风储联合优化控制方法 [J].
王颖 ;
张凯锋 ;
付嘉渝 ;
庞晓东 ;
耿建 .
电力系统自动化, 2013, 37 (13) :17-23
[3]   基于电池储能和Crowbar的风力发电机低电压穿越控制的研究 [J].
冯博 ;
潘文霞 ;
柯联锦 ;
何海平 ;
吴雨 .
可再生能源, 2013, 31 (04) :35-40
[4]   我国风电发展现状综述 [J].
吕强强 ;
郭丹 .
电气时代, 2013, (04) :39-40
[5]   考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化计算 [J].
冯江霞 ;
梁军 ;
张峰 ;
王成福 ;
孙舶皓 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :90-95
[6]   基于变平滑时间常数的电池储能系统优化控制方法 [J].
谢俊文 ;
陆继明 ;
毛承雄 ;
王丹 ;
付学强 ;
林武生 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :96-102
[7]   可再生能源发电中的电池储能系统综述 [J].
丁明 ;
陈忠 ;
苏建徽 ;
陈中 ;
吴建锋 ;
朱承治 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :19-25+102
[8]   高温区运行Micro-SMES研发及其系统仿真分析 [J].
丘明 ;
诸嘉慧 ;
魏斌 ;
张宏杰 .
储能科学与技术, 2013, 2 (01) :1-11
[9]   具备荷电状态调节功能的储能系统实时平滑控制策略 [J].
丁明 ;
吴建锋 ;
朱承治 ;
赵波 ;
陈自年 ;
罗亚桥 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (01) :22-29
[10]   用于松弛调峰瓶颈的储能系统容量配置方法 [J].
严干贵 ;
冯晓东 ;
李军徽 ;
穆钢 ;
谢国强 ;
董效辰 ;
王芝茗 ;
杨凯 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (28) :27-35+22