学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于ARIMA和GM(1,1)模型的新中国粗钢产量预测
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
柳晓艺
机构
:
[1]
西安财经大学统计学院
来源
:
西部皮革
|
2020年
/ 42卷
/ 08期
关键词
:
ARIMA;
GM模型;
粗钢产量预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F426.31 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020205 ;
0202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文以国家统计局1950-2018年间我国历年钢铁产量统计数据为基础,采用ARIMA模型以及灰色预测模型对中国未来3年粗钢产量进行了预测。选取的模型对我国钢铁产量的变化趋势拟合效果较好,具有较高的实际应用价值。预测结果显示,到2021年,中国粗钢行业去产能任务取得初步成果。
引用
收藏
页码:87 / 87
页数:1
相关论文
共 2 条
[1]
中国钢铁产业产能过剩程度的量化分析与预警
[J].
冯梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学东凌经济管理学院
冯梅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈鹏
.
中国软科学,
2013,
(05)
:110
-116
[2]
中国钢铁行业产业生命周期及钢产量预测[J]. 王彦佳. 预测. 1994(05)
←
1
→
共 2 条
[1]
中国钢铁产业产能过剩程度的量化分析与预警
[J].
冯梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学东凌经济管理学院
冯梅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈鹏
.
中国软科学,
2013,
(05)
:110
-116
[2]
中国钢铁行业产业生命周期及钢产量预测[J]. 王彦佳. 预测. 1994(05)
←
1
→