基于证据理论的战场被动声多目标识别研究

被引：3

作者：

陈丹 ^{[1
]}

李京华 ^{[2
]}

黄根全 ^{[3
]}

许家栋 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院

[2] 西北工业大学电子信息学院

[3] 西安电子工程研究所

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 06期

关键词：

证据推理; 组合规则; 目标识别; 识别率;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.06.037

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

Dempster组合规则是证据推理的重要部分,广泛应用在多传感器信息融合算法中。组合法本身存在一些不足之处,应用到战场多目标识别中不能达到满意的识别率。分析了两种改进组合方法的基本理论和特点,应用到战场多类声目标识别的特征融合实验中均获得满意的识别结果。验证了两种改进组合方法在战场目标识别中具有一定的应用前景。

引用

页码：1323 / 1325

页数：3