半监督FCM聚类算法目标函数研究

被引：14

作者：

李春芳 ^{[1
,2
]}

庞雅静 ^{[3
]}

钱丽璞 ^{[2
]}

高爱华 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 河北体育学院网络中心

[3] 河北科技大学建筑工程学院

[4] 河北科技师范学院欧美学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 14期

关键词：

模糊C均值(FCM)算法; 半监督聚类; 目标函数; 模糊协方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

分析了现有半监督FCM算法目标函数的物理意义和平衡系数α的选取,说明Stutz对Pedrycz目标函数的修改使半监督的物理意义更清楚,它在α=1,0时均退化为标准FCM算法,给出了修改后SS-FCM算法的交替求解过程。实验结果:(1)修改算法与Pedrycz算法有相同的半监督作用和清楚的物理解释;(2)对labeled样本采用FCM算法赋值比用随机数的收敛稳定性高;(3)优选的少量labeled样本,使用模糊协方差的SS-CFCM算法提高了聚类准确性和收敛速度。

引用

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页数：6