基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法

被引：35

作者：

李文斌

刘椿年

黄佳进

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室,北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室,北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京,北京,北京

来源：

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

垃圾邮件; 邮件过滤; FP-树; 规则学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。

引用

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