基于MEEMD小波软阈值函数的去噪方法

被引：9

作者：

李薇

白艳萍

机构：

[1] 中北大学理学院

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2018年 / 05期

关键词：

MEEMD; 小波阈值函数; MEMS信号; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB56 [水声工程];

学科分类号：

082403 [水声工程];

摘要：

结合互补集合经验模态分解(CEEMD)和基于排列熵的信号随机性检测,提出了MEEMD方法。通过采用MEEMD方法将一个含躁信号分解为几个固有模态(IMFS),用软阈值函数来抑制高频固有模态的噪声,提高信号的信噪比(SNR)。对比该方法与基于EEMD和小波软阈值的联合去噪、基于CEEMD和小波软阈值联合去噪等方法得到的信噪比(SNR)和平均平方误差(MSE),发现基于MEEMD小波软阈值去噪方法的去噪效果较好。

引用

页码：189 / 198

页数：10

共 9 条

[1]

基于CEEMDAN小波包的MEMS水听器信号去噪 [J].

赫彬 ;

白艳萍 .

数学的实践与认识, 2016, 46 (13) :139-147

[2]

基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究 [J].

赫彬 ;

白艳萍 ;

张雅婷 .

数学的实践与认识, 2016, 46 (06) :136-144

[3]

改进的EEMD算法及其应用研究 [J].

郑近德 ;

程军圣 ;

杨宇 .

振动与冲击, 2013, 32 (21) :21-26+46

[4]

基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪 [J].

杨向林 ;

严洪 ;

许志 ;

任兆瑞 ;

宋晋忠 ;

姚宇华 ;

李延军 .

电子学报, 2011, 39 (04) :819-824

[5]

基于MEMS矢量水听器阵列的声目标定向定位技术研究 [D].

王鹏 .

中北大学,

2013

[6]

A New Wavelet Threshold Function and Denoising Application[J] Jing yi Lu;Hong Lin;Dong Ye;Yan sheng Zhang Mathematical Problems in Engineering 2016,

[7]

Independent Component Analysis in Frequency Domain and Its Application in Structural Vibration Signal Separation[J] Cao Junhong;Wei Zhuobin Procedia Engineering 2011,

[8]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J] Huang Norden E.;Shen Zheng;Long Steven R.;Wu Manli C.;Shih Hsing H.;Zheng Quanan;Yen Nai-Chyuan;Tung Chi Chao;Liu Henry H. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical; Physical and Engineering Sciences 1998,

[9]

Emprical Mode Decomposition Based Soft-Thresholding KOPSINIS Y;MCLAUGHLIN S; Proc.16thEur.Signal Process.Conf (EUSIPCO) 2008,

← 1 →