基于遗传算法的配电网滤波装置的优化配置

被引:2
作者
李习武 [1 ]
王艳松 [1 ]
马艳丽 [2 ]
机构
[1] 中国石油大学信息与控制工程学院
[2] 华北油田采油五厂
关键词
滤波器; 节点导纳矩阵; 灵敏度矩阵; 改进遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
配电网谐波治理是提高电能质量和电网运行可靠性的保证。通过建立系统各次谐波的节点导纳矩阵,求解对应的灵敏度矩阵,并运用灵敏度矩阵寻找配电网中各次谐波滤波器的最佳配置位置,然后采用改进遗传算法对滤波器的具体参数进行寻优。在保证网络各节点谐波电压含量和总谐波畸变率符合谐波标准以及滤波器安全可靠运行的前提下,使全网滤波器的投资费用最少。实例分析表明,所提出的无源滤波装置的最优配置方法有效,给出的谐波治理方案能有效地抑制网络中各节点谐波电压的畸变。
引用
收藏
页码:10 / 13
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   基于灵敏度分析的网络固有结构理论的应用研究 [J].
林志清 ;
秦东 ;
杨洪耕 .
四川电力技术, 2005, (S1) :18-21
[2]   改进的自适应遗传算法在配电网谐波抑制中的应用 [J].
杨文宇 ;
刘健 ;
余健明 ;
高鑫 .
继电器, 2004, (04) :24-27+35
[3]   基于机会约束规划的配电网络滤波装置优化配置 [J].
赵勇 ;
邓红英 ;
李建华 ;
陈志鹏 ;
夏道止 .
中国电机工程学报, 2001, (01) :13-18