模糊支持向量机的训练算法研究

被引：1

作者：

方辉 ^{[1
]}

艾青 ^{[2
]}

机构：

[1] 渤海大学信息科学与工程学院

[2] 辽宁科技大学计算机科学与工程学院

来源：

福建电脑 | 2009年 / 25卷 / 03期

关键词：

支持向量机; 模糊支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

支持向量机(support vector machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析等领域。并且传统的支持向量机由于噪音数据的存在而易出现过学习现象,因而有必要消除噪音的影响。基于以上考虑,提出了一种模糊支持向量机模型。本论文主要针对该类型的模糊支持向量机进行研究。

引用

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