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基于HMM的加权Textrank单文档的关键词抽取算法
被引:11
作者:
方康
韩立新
机构:
[1] 河海大学计算机信息学院
来源:
关键词:
抽取;
隐马尔科夫模型;
加权Textrank;
D O I:
10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.030
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
文中介绍了现有几种比较流行的关键词提取技术,提出了基于隐马尔科夫模型的加权Textrank的单文档关键词抽取算法。对比分析了三种算法的效果:基于词频的关键词提取算法,基于词性、位置、频度的关键词提取算法,加权Textrank算法。实验结果表明加权Textrank算法在单文档提取中有较好的效果,并且在单篇文章提取较少的关键词时准确率较高。
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