我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法

被引:14
作者
逯苗苗 [1 ]
孙涛 [2 ,1 ]
机构
[1] 山东大学经济研究院
[2] 山东大学山东发展研究院
关键词
雾霾污染; 空间结构; 社会网络分析; QAP;
D O I
10.13948/j.cnki.hgzlyj.2017.12.006
中图分类号
X513 [粒状污染物];
学科分类号
0706 ; 070602 ;
摘要
雾霾污染给我国人民生产、生活带来了严重负面影响,整治雾霾天气是我国大部分省市的重要任务。本文运用社会网络分析方法与QAP方法,重构引力模型,分析了我国雾霾污染的空间关联性以及空间关联关系的驱动因素,研究结果表明:我国雾霾污染存在较强的关联性,雾霾污染空间网络存在不对称性,雾霾污染空间网络可以分成四个子群,子群内部互动关系更为密切;地理位置、人口数量、环保支出、尾气排放、烟尘颗粒所构成的差值网络对雾霾污染的空间网络结构有正向的驱动作用,能源消耗而则有负向的驱动作用。因此,整治雾霾污染既要增加子群内部城市之间的网络结构的对称性,还应加强不同子群之间网络结构的联动性。
引用
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