三维空间数字图像的分形维数计算方法

被引：42

作者：

杨彦从 ^{[1
]}

彭瑞东 ^{[2
]}

周宏伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学机电与信息工程学院

[2] 中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室

来源：

中国矿业大学学报 | 2009年 / 02期

关键词：

数字图像; 色彩模式; 分形; 计盒维数; 分形布朗运动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

数字图像可以表示为像素位置及对应颜色强度构成的三维空间曲面,该曲面的空间分布反映了图像纹理的特点,在大多数情况下具有分形特征.针对图像的不同区域,用分形维数定量描述了这一图像子区的纹理特点.研究结果表明,计盒维数适于分析较大的图像区域以保证有足够的盒子数目,利用迭代算法提高计盒维数的计算效率,在统计盒子数时可采用差分覆盖、全覆盖等不同的方法;布朗运动维数适于分析较小的图像区域以保证落在无标度区域内,计算布朗运动维数时可通过遍历围绕图像各像素点的正方形边界的右边及下边进行.图像中的纹理越复杂,分形维数也就越大,纹理越简单,分形维数也就越小,相似的纹理具有大致相同的分形维数.

引用

页码：251 / 258

页数：8

共 11 条

[1] 灰岩拉伸过程中细观结构演化的分形特征 [J].