纵向监测连续非随机缺失数据变系数模型及其应用

目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性参数对结果的影响较小。结论变系数模型不但允许均值参数随时间变化,且允许模型中方差成分随缺失时间变化,可获得更精确的参数估计值,结果解释合理,为连续非随机缺失资料分析提供了新思路。