ARIMA模型在梅毒预测中的应用

被引：11

作者：

徐娜

霍飞

刘长娜

盛艳霞

机构：

[1] 天津市疾病预防控制中心

来源：

疾病监测 | 2011年 / 26卷 / 02期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列分析; 梅毒; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R759.1 [梅毒];

学科分类号：

摘要：

目的构建天津市梅毒月发病率预测的ARIMA模型,为梅毒防控工作提供参考依据。方法利用天津市1996-2008年梅毒月发病率资料,应用SPSS 15.0统计软件包,拟合构建最佳ARIMA模型。利用2009年梅毒月发病率资料对模型的预测效果进行评价,并对天津市2010年月梅毒发病率进行预测,构建梅毒月发病率预测最佳模型,为今后梅毒预防控制工作提供参考依据。结果拟合ARIMA(2,1,0),(0,1,1)模型为天津市梅毒月发病率预测的最佳模型,该模型具有较高的预测精度,预测值与实际值较为接近,且实际值均在预测值的95%可信区间范围内。结论 AR IMA模型能较好的预测梅毒发病率的变化趋势,为梅毒预防控制措施的制定提供重要依据。

引用

页码：103 / 105+109 +109

页数：4

共 5 条

[1] ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用 [J].

张文增 ;

冀国强 ;

史继新 ;

马玉欣 ;

张松建 .

中国卫生统计, 2009, 26 (06) :636-637+639

[2] ARIMA模型预测甲肝发病 [J].

梁雪枫 ;

李慧 ;

高丽 ;

张晓曙 .

预防医学情报杂志, 2009, 25 (04) :252-254

[3]

An autoregressive integrated moving average model for short-term prediction of hepatitis C virus seropositivity among male volunteer blood donors in Karachi;Pakistan.[J].Saeed Akhtar;Shafquat Rozi;.World Journal of Gastroenterology.2009, 13

[4] 中国内地法定报告传染病预测和监测的ARIMA模型 [J].

冯丹 ;

韩晓娜 ;

赵文娟 ;

生甡 ;

杨红 ;

方立群 ;

曹务春 .

疾病控制杂志, 2007, (02) :140-143

[5]

医学统计学.[M].孙振球主编;.人民卫生出版社.2005,

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