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基于遗传神经网络的机电产品绿色度评价
被引:5
作者
:
论文数:
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机构:
林岗
钱阳
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机构:
河海大学机电工程学院
钱阳
机构
:
[1]
河海大学机电工程学院
来源
:
机械设计与制造
|
2006年
/ 05期
关键词
:
BP神经网络;
遗传算法;
绿色评价;
绿色度;
机电产品;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
绿色产品被认为是人类走可持续发展战略的必由之路,采用科学、准确的评价方法对绿色产品进行认证至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为产品绿色度评价开辟了新途径。然而神经网络训练时具有训练速度较慢、全局搜索能力弱、易陷于局部极小等缺点,这里提出了用遗传算法优化神经网络,从而提高了产品绿色度评价的准确性。这里首先阐述了遗传神经网络模型的原理,然后利用该模型对机电产品进行实例分析。分析表明,采用该模型获得结果是令人满意的。
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