红外光谱和聚类分析法在药用菊花产域分类鉴别中的应用

被引：41

作者：

白雁 ^{[1
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鲍红娟 ^{[2
]}

王东 ^{[1
]}

陈志红 ^{[1
]}

娄玉霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南中医学院

[2] 北京中医药大学

来源：

中药材 | 2006年 / 07期

关键词：

红外光谱; 聚类分析; 药用菊花; 鉴别;

D O I：

10.13863/j.issn1001-4454.2006.07.011

中图分类号：

R282.5 [药材鉴定];

学科分类号：

100803 [中药鉴定学];

摘要：

目的:对不同产地的213个药用菊花样本进行产域模式识别方法学研究。方法:运用模式识别技术的SIMCA法,凭借红外光谱具有的指纹特性,构建药用菊花样品的红外谱图库,作为模式识别提取的特征数据,以随机分取的150个样品为训练集,剩余为实验集。结果:该方法的每类产区的正确识别率均达到了60%以上,取得了较满意的分类效果。结论:红外光谱法结合聚类分析法可作为中药材产域分类鉴别的一种新的现代化方法。

引用

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